什么是假設檢驗的兩類錯誤，二者有什么關系，如何控制其大小

擴大樣本容量，這樣就可以使兩類錯誤都減小，可是在樣本容量確定的時候減小一種錯誤會增大另外一種錯誤，比較好的處理原則是在控制犯棄真錯誤概率的條件下，盡可能使犯取偽錯誤的概率小點。

基本原理是先對總體的特征做出某種假設，然后通過抽樣研究的統(tǒng)計推理，對此假設應該被拒絕還是接受做出推斷。常用的假設檢驗方法有Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等。

擴展資料：

假設檢驗的基本思想是利用“小概率事件”原理做出統(tǒng)計判斷的，而“小概率事件”是否發(fā)生與一次抽樣所得的樣本及所選擇的顯著性水平α有關，由于樣本的隨機性及選擇顯著性水平α的不同，因此檢驗結果與真實情況也可能不吻合，從而假設檢驗是可能犯錯誤的。

當樣本容量n固定時，α、β不能同時都小，即α變小時，β就變大；而β變小時，α就變大。一般只有當樣本容量n增大時，才有可能使兩者變小。

在實際應用中，一般原則是：控制犯第一類錯誤的概率，即給定α，然后通過增大樣本容量n來減小B。這種著重對第一類錯誤的概率α加以控制的假設檢驗稱為顯著性檢驗。