數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識(shí)?

首先，從知識(shí)體系的角度來(lái)看，當(dāng)前學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)三大塊知識(shí)，其一是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、其二是大數(shù)據(jù)知識(shí)、其三是行業(yè)知識(shí)。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要想在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，一定要重視數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)。從某種程度上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析就是構(gòu)建在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)之上的，雖然當(dāng)前有很多數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)可以使用，但是如果脫離數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，數(shù)據(jù)分析往往很難深入。對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的人來(lái)說(shuō)，在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，可以同時(shí)補(bǔ)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，包括線性代數(shù)和概率論等等。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的重要組成部分，實(shí)際上當(dāng)前的數(shù)據(jù)分析也是大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值化的主要手段之一，所以當(dāng)前學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析一定不能脫離大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐下，數(shù)據(jù)分析可以借助于大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)達(dá)到一個(gè)更好的分析效果，比如速度提升就非常明顯。從數(shù)據(jù)分析的手段上來(lái)看，當(dāng)前數(shù)據(jù)分析主要有兩種方式，一種是統(tǒng)計(jì)學(xué)方式，另一種就是機(jī)器學(xué)習(xí)方式，當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方式受到了廣泛的關(guān)注，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析未來(lái)也有廣闊的發(fā)展和應(yīng)用空間。采用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，需要從算法設(shè)計(jì)開始入手，然后完成算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用等一系列環(huán)節(jié)。