某校一年級新生英語成績X N

當n=1的圖

f(x)=x/(x+n)=1-n/（者源盯x+n）

1/x左移n再縱向擴大n倍，然后關裂冊于x軸上首和下翻轉，最后上移一位

N（2,4）是指x服從μ = 2，σ = 2的正態(tài)分布。

也就是說直線x=2是該正態(tài)分布圖像的對稱軸，所以，P｛X≤2｝=1/6。

若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態(tài)分布，記為N(μ，σ^2)。其概率密度函數為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態(tài)分布是標準正態(tài)分布。

擴展資料：

正態(tài)分布定理：

由于一般的正態(tài)總體其圖像不一定關于y軸對稱，對于任一正態(tài)總體，其取值小于x的概率。只要會用它求正態(tài)總體在某個特定區(qū)間的概率即可。

為了便于描述和應用，常將正態(tài)變量作數據轉換。將一般正態(tài)分布轉化成標準正態(tài)分布。

服從標準正態(tài)分布,通過查標準正態(tài)分布表就可以直接計算出原正態(tài)分布的概率值。故該變換被稱為標準化變換。（標準正態(tài)分布表：標準正態(tài)分布表中列出了標準正態(tài)曲線下從-∞到X（當前值）范圍內的面積比例。）