四級(jí)聽(tīng)力人工智能分析

當(dāng)前，輿論這樣正在從人工向人工智能階段過(guò)渡，人工智能時(shí)代的輿論占有一個(gè)突出的特點(diǎn)就是收重的信息可以通過(guò)機(jī)器進(jìn)行智能收集和分析，輿論正對(duì)手的各種信息數(shù)據(jù)，也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)政策獲取并開(kāi)展深層的數(shù)據(jù)分析

丁寧說(shuō)，這將大大提高人工智能通過(guò)分析輔助決策的能力越密集，越準(zhǔn)確，人工智能知識(shí)圖譜的關(guān)系圖要做到像福爾摩斯一樣綜合分析，要形成名級(jí)大量信息的知識(shí)圖譜，這對(duì)傳統(tǒng)的人工建立知識(shí)圖譜的效率提出了挑戰(zhàn)

利用人工智能技術(shù)可以分析冰上運(yùn)動(dòng)員的評(píng)價(jià)，各關(guān)節(jié)的動(dòng)作姿勢(shì)，這叫運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的管架，節(jié)點(diǎn)，識(shí)別和可視通過(guò)算法對(duì)滑冰運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作姿態(tài)，速度等信息進(jìn)行智能分析對(duì)比后，再?gòu)亩ㄐ远吭俚蕉ㄖ苹?，分析每個(gè)運(yùn)動(dòng)員的特點(diǎn)

不是深度的呈現(xiàn)不同人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地現(xiàn)狀，企業(yè)案例，技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)的質(zhì)周，人工智能技術(shù)應(yīng)用報(bào)告系列包含核心版，其深度版兩個(gè)版本核心版濃縮精華分析內(nèi)容至二頁(yè)內(nèi)覆蓋重要數(shù)據(jù)分析結(jié)論

數(shù)據(jù)集市之滿足特定部門(mén)或者是用戶的需求，按照多維方式進(jìn)行存儲(chǔ)生成面向決策分析需求的數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)編織不僅能更持久的保存數(shù)據(jù)，還能利用人工智能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的就地自主分析，分類(lèi)和治理

全球知名信息研究和分析機(jī)構(gòu)高德納質(zhì)檢的預(yù)測(cè)顯示，到二零二五年，神經(jīng)擬態(tài)芯片將成為高級(jí)人工智能部署的主要計(jì)算價(jià)不夠，該芯片有望成為用于人工智能系統(tǒng)的主要計(jì)算機(jī)芯片之一

人工智能研究從一開(kāi)始就確立了自己的目標(biāo)，要把人類(lèi)整體的認(rèn)知能力轉(zhuǎn)變成一個(gè)由次人類(lèi)專(zhuān)業(yè)處理裝置組成的巨大網(wǎng)絡(luò)，包括目標(biāo)發(fā)生裝置，記憶，搜索裝置，計(jì)劃評(píng)估裝置，感知分析器和語(yǔ)句分析程序等

總結(jié)一下我們這節(jié)課分析的最能代表未來(lái)的科技的五個(gè)潛力領(lǐng)域，分別是人工智能，區(qū)塊鏈，虛擬現(xiàn)實(shí)，通信和芯片這五個(gè)領(lǐng)域基本上都符合我上一節(jié)課提到的成為潛力領(lǐng)域的關(guān)鍵詞

在人工智能的應(yīng)用和普及過(guò)程中，就算有互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，還是有很多領(lǐng)域無(wú)法提供如此大的數(shù)據(jù)，機(jī)器無(wú)法進(jìn)行淡化，這從另外一個(gè)方面也反映了機(jī)器學(xué)習(xí)一直只能通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析模仿人類(lèi)的邏輯分析能力

時(shí)至今日，人工智能已經(jīng)在幫助醫(yī)生分析醫(yī)學(xué)影像，隨著技術(shù)發(fā)展更加成熟，與醫(yī)學(xué)知識(shí)進(jìn)步，結(jié)合，人工智能可以幫助醫(yī)生進(jìn)行更多的精準(zhǔn)診斷，為病人提供更加定制化的治療方案

第三，對(duì)于非創(chuàng)造性關(guān)愛(ài)型工作，人工智能將進(jìn)行分析思考，人類(lèi)以溫暖和同情心相輔相成。最后，人類(lèi)將以其獨(dú)一無(wú)二的頭腦和心靈作者只有人類(lèi)擅長(zhǎng)以人類(lèi)創(chuàng)造力和同情心取勝的工作

一時(shí)間，人們紛紛驚呼人工智能即將超越人類(lèi)智能，甚至終結(jié)人類(lèi)文明成為傳統(tǒng)心理學(xué)所設(shè)定的人類(lèi)智能，如學(xué)習(xí)能力，記憶能力，判斷能力，分析能力，思維能力都已經(jīng)慢慢被人工智能趕上來(lái)

立足當(dāng)下本白皮書(shū)從如何落實(shí)全球人工智能治理共識(shí)的角度出發(fā)，聚焦于可信人工智能，技術(shù)，產(chǎn)業(yè)和行業(yè)實(shí)踐等層面，分析了實(shí)現(xiàn)可控可靠，透明可視，隱私保護(hù)，明確責(zé)任及多元包容的可信人工智能路徑

我們從以下幾個(gè)角度來(lái)看，第一，規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，企業(yè)在人工智能系統(tǒng)生命周期的開(kāi)始，就要充分考慮落實(shí)可信人工智能的特征要素，將可信的理念值分于需求分析和系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)等規(guī)劃設(shè)計(jì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)中

其次，數(shù)據(jù)分析挖掘是產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中最核心的，其中算法方面主要是受益于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。從數(shù)據(jù)應(yīng)用這個(gè)角度來(lái)看，目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到政府，電信，金融，醫(yī)療物流的多個(gè)行業(yè)