什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？和深度學(xué)習(xí)是什么關(guān)系？

一、機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的補(bǔ)充，有如下幾種常用算法：

Find-S

決策樹

隨機(jī)森林算法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機(jī)器學(xué)習(xí)算法通常分為以下三大類：

有監(jiān)督學(xué)習(xí)：需要從有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中學(xué)到或者建立一個(gè)模式。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)是無標(biāo)簽的，機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要先將數(shù)據(jù)分類，然后對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述，使復(fù)雜的數(shù)據(jù)看起來簡單，以便進(jìn)行后續(xù)分析工作。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)：與監(jiān)督學(xué)習(xí)相似，通過不斷地探索學(xué)習(xí)，從而獲得一個(gè)好的策略。

二、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

深度學(xué)習(xí)（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分，和機(jī)器學(xué)習(xí)其他模型的適用場景不同。不過單層的非深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他模型作用類似，只是效果未必比其他模型好。